您可能已经在杂志上看到了关于以更高质量放大位图图像的文章。 那篇文章介绍了一些实用程序来获得良好的结果，但总有改进的余地。 认识 Waifu2x，这是一种使用深度卷积神经网络或简称机器学习的复杂工具。 因此，它受益于训练有素的模型数据集。 继续阅读以了解它在升级图像方面的表现如何，以及如何在没有 Nvidia 卡的情况下获得相同的好处。
这里有些例子。 首先，一个熟悉的角色 Fedora 粉丝：
将 Beefy Miracle 热狗制作成四倍大，使其几乎完美！
这是另一个 example：
将旧书上的图纸放大可以提供非常出色的效果。
由于 Waifu2x 使用 Nvidia CUDA 计算平台执行计算，因此需要 Nvidia 显卡。 然而，本文介绍了一个更便携的版本，称为 Waifu2x-converter-cpp 到处跑。
Waifu2x-converter-cpp 不需要专用的 Nvidia GPU。 相反，它利用了 OpenCV 和 OpenCL 库。 虽然整体性能比原始代码慢，但它是可移植的，更多的人可以使用它。 当然它会继续运行 Fedora！
按照下面的说明试一试。
安装 Waifu2x-converter-cpp Fedora
要从源代码构建应用程序，首先安装构建依赖项：
sudo dnf install -y gcc-c++ cmake opencv-devel opencl-utils-devel
然后获取源代码，构建并安装文件：
git clone https://github.com/DeadSix27/waifu2x-converter-cpp.git cd waifu2x-converter-cpp/build cmake -DLIB_SUFFIX=64 ../ make sudo make install
告诉动态库链接器用本地安装的库索引目录：
sudo ldconfig /usr/local/lib64
现在一切都准备好升级了。 这 example 图像处理命令如下：
waifu2x-converter-cpp --scale_ratio 2 -i /path/to/input_file -o /path/to/output_file
不要错过这个非常有用的附加命令，例如打开/关闭 OpenCL、播放噪音级别等：
waifu2x-converter-cpp --help
为 Waifu2x 使用图形前端
向前迈出的一步是安装 Qtwaifu2x，一个让你逃脱的图形工具 Fedora 终端和处理图像的舒适和方便。
实际上，您所要做的就是点击浏览并开始启动升级任务。
安装 Qtwaifu2x Fedora
首先，安装主要的构建依赖：
sudo dnf install -y qt5-qtbase-devel
然后获取代码并构建它：
git clone https://github.com/cmdrkotori/qtwaifu2x.git cd qtwaifu2x qmake-qt5 && make
从当前目录运行应用程序：
./qtwaifu2x
主窗口有很多选项，但通常足以提供输入文件并点击开始按钮。
给自己泡一杯茶，一会儿回来享受完美升级的图像！
