Picard 为您的音乐库带来秩序

音乐是生活的重要组成部分,也是我们使用电脑的重要组成部分。 当您想收听您最喜欢的艺术家在特定年份发行的专辑时,您可以打开音乐播放器(例如 节奏盒),找到当年的艺术家和专辑,然后播放。 但是当你的图书馆开始变得越来越大时会发生什么? 任何经验丰富的音乐策展人都知道元数据会在一段时间后变得混乱。 突然间,您会发现有一首名为 Sound Of Settling 和 The Sound of Settling 的歌曲,或者像 Kings of Convenience 和 Kings of Convenience (ft. Feist) 这样的两位艺术家。 但它们都是一样的! 有时差异不会干扰,但很多时候元数据混淆会使您难以跟踪音乐的位置。

那么音乐爱好者该怎么办呢? 幸运的是,MusicBrainz 的 皮卡德 为这个困境提供了答案。 Picard 是一个用 Python 编写的免费、开源和跨平台的应用程序,可帮助您标记和组织您的音乐库。 Picard 允许您将“标签”添加到您的音乐库中,以帮助您分类、组织、排列和清理库中所有不同的艺术家和专辑。 这些都保存在音乐的元数据中。 Picard 还可以帮助为缺少它的歌曲提供正确的信息。 任何使用 Scrobbling 服务的人,例如 最后一个.fm 或者 自由.fm 知道这有多么有用。

使用皮卡德

Picard 很容易在 Fedora 存储库,您今天就可以开始使用它。 打开软件应用程序并键入 picard 以找到该应用程序,然后选择安装。 或者打开一个终端并使用这个命令:

su -c 'dnf install picard'

但是在那之后你如何开始使用 Picard 呢? 幸运的是,Picard 采用以专辑为导向的方法来对音乐进行分类和组织。 这使您可以快速轻松地对标签进行分类并验证它们是否正确。

Picard 提供多种来源 文件 在开始时,代码也是 开源. 但是,本指南的重点是第一次使用的用户。

打开 Picard,添加音乐和排序

第一次打开 Picard 会打开一个空白窗口。 添加你的音乐开始吧!

第一次打开 Picard 时,您会看到一个空白窗口。 首先,您需要在系统上添加音乐库的所有位置。 为此,请按顶部栏上的添加文件夹或添加文件按钮。 导航到您的音乐库,让 Picard 处理其余部分。

加载音乐后,它将全部列在左窗格中。 左窗格包含您当前无与伦比的音乐。 默认情况下,它将全部列在列表视图中,而不是按任何特定顺序。 您需要采取的第一步是 你的音乐在一起。 聚类是 Picard 中的一个重要概念。 如前所述,Picard 使用面向专辑的方法对音乐进行排序,因此当您对音乐进行聚类时,它会按专辑对所有单独的歌曲进行聚类。 首先,选择左侧窗格中 Unmatched Files 下的所有文件(快捷键:CTRL+A),然后按 Cluster 按钮。 您的音乐将立即按专辑排序。

集群库后,您的窗口将如下所示。

查找和扫描

排序音乐的两种方法是查找方法或扫描方法。 查找方法将检查保存到歌曲文件中的现有元数据,并将其与 MusicBrainz 数据库进行比较。 这通常是查找歌曲数据的万无一失的方法。 扫描方法将根据歌曲的波长和其他杂项声音导向因素使用歌曲的声学“指纹”。 它将指纹与现有的 MusicBrainz 数据库进行比较以进行匹配。 这是最准确的使用方法,但它不会开箱即用 Fedora. 有一个 简单的解决方法 但是,要让扫描工作。

一旦您开始查找或扫描您的音乐,它将从左窗格移动到右窗格。 右侧窗格中的音乐将按在 音乐脑 数据库。 所有音乐都将使用在线找到的元数据标签进行填充。 当您单击特定歌曲或专辑时,Picard 找到的信息将显示在底部窗格中。

请务必注意,显示的信息仅是 Picard 与您的音乐文件匹配的信息。 它实际上还没有保存到您的音乐文件中。 这在匹配不正确或某些信息不正确的情况下很有用。 在将其保存到文件之前,最好快速浏览每张专辑的信息,以确保一切正确。 一旦保存,它就不可逆转,除非手动将其更改回来。

确定匹配正确后,您可以将元数据保存到文件中。 突出显示您希望为其保存元数据的所有文件,然后单击 Save 按钮。 您的音乐现在已分类,元数据存在于文件中!

Picard 从哪里找到元数据?

Picard 由 音乐脑,“一个开放的音乐百科全书,收集音乐元数据并将其提供给公众。” 任何人都可以在 MusicBrainz 中添加、编辑或修改音乐记录。 这包括你!

如果您有 Picard 找不到的专辑或歌曲,您可以通过为专辑添加正确的元数据来帮助构建音乐数据库。 如果您想帮助构建 MusicBrainz,请查看他们的 初学者指南 做出贡献。