OLAP主要关注分析汇总数据，而OLTP则重点介绍了数据库上的交易。
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BI领域经常提到的两个术语是OLAP和OLTP。虽然OLAP通常用于报告和数据分析，但OLTP用于存储和处理每日交易信息。那么两个系统OLAP和OLTP有什么区别？让我们找出尖端在下面的文章中。
什么是Olap？
OLAP（在线分析处理）是一项技术，可以对数据仓库，数据湖或其他数据存储库中的大量数据进行高速复杂查询或多维分析。 OLAP用于商业智能（BI），决策支持以及许多其他业务报告和预测应用程序。
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什么是Olap？
OLAP广泛用于商业和金融。这些行业通常必须处理和分析大量数据以做出业务决策。此外，OLAP系统还用于保险，客户信息管理和市场分析等其他领域。
OLAP立方体包含不同的数据维度，每个数据代表属性。用户可以通过在维度之间来回移动以了解数据中的趋势，关系和隐藏信息，从而在多个维度中查看数据。
什么是OLTP？
OLTP（在线交易处理）是一个专门研究在线分析的系统，支持深入和多维数据分析。 OLAP应用于许多领域，例如保险，客户信息管理，市场分析。 OLAP将专注于组织数据，以优化从许多角度进行查询和分析数据的过程。
除了每天的正式交易（例如ATM提款和酒店预订）外，OLTP还能够执行非财务交易，例如更改密码和发送短信。此外，OLTP还用于执行以下任务：
处理相对简单的任务，例如插入，更新和删除数据。
即使多个用户同时访问数据的准确性和完整性，也可以确保数据的准确性和完整性。
快速解决毫秒中的问题。
提供数据过滤器，支持快速搜索，查询和导出数据。
连续数据备份。
OLAP与OLTP比较
治疗类型
OLAP主要着重于分析汇总数据，而OLTP专注于处理数据库的交易。在创建报告，分析复杂数据并识别趋势时，通常会使用OLAP。相反，在处理订单，管理库存或与管理客户帐户有关的任务时，通常会使用OLTP。
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OLAP与OLTP比较
OLAP和OLTP之间的差异
哪个系统最好？
OLAP和OLTP之间哪种系统最佳的系统将取决于组织的特定目标和需求。 OLAP适合大数据分析，从大量数据中提供有价值的信息。相比之下，OLTP是针对每日交易管理的优化，每小时快速处理大量交易。
在许多情况下，企业可能会考虑OLAP和OLTP系统的结合，以满足其交易处理和数据分析需求。最终，在这些系统之间进行选择需要考虑数据量，查询复杂性，响应时间，可扩展性和成本。
希望通过上述有关OLAP和OLTP共享的信息，读者清楚地了解了这两个系统之间的差异。
