了解DeepSeek:中国全新超强人工智能模型

人工智能(AI)正在迅速发展,中国开发的人工智能聊天机器人 DeepSeek 是掀起波澜的最新技术之一。 DeepSeek 快速而详细的响应有很多优点,但也有一些缺点,可能不是您正在寻找的 AI 工具。

什么是 DeepSeek?

了解DeepSeek:中国全新超强AI模型图1

DeepSeek是一家中国科技公司开发的人工智能新技术。其旗舰型号 DeepSeek-V3 采用独特的专家混合 (MoE) 架构。将其视为一个专门人工智能系统的“团队”,其中只有最相关的专家被“激活”来处理特定任务,其中每个“专家”都是一个专门的神经网络。

DeepSeek 声称其 LLM V3 接受了高达 14.8 万亿个代币的训练,其中 100 万个代币相当于约 75 万个单词。 DeepSeek V3 总体上也是一个庞大的 LLM,其整个 MoE 架构中有 6710 亿个参数,其中每个令牌激活了 370 亿个参数。这意味着每个提示背后都有强大的处理能力,从而实现更快、更高效的性能。

此外,它是一个开源人工智能模型,这意味着任何人都可以免费探索、实验和构建它。这使其与那些将模型保留在付费墙后面的竞争对手区分开来。

检查 DeepSeek

为了了解 DeepSeek-V3 的表现,我们在三个实际任务上对其进行了测试:创意写作、代码支持和生产力。它的性能展示了多功能性和原始动力,但一路上也出现了一些小问题。

任务 1:写一个虚构人物的描述

文章作者要求 DeepSeek 详细描述一个虚构人物:一位领导反抗邪恶帝国的叛逆女王。输出生动且引人入胜。

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任务 2:调试 JavaScript 函数

通过向 DeepSeek 提供一个计算数字阶乘的错误 JavaScript 函数来测试 DeepSeek 的编程技能。这是它得到的错误代码:

​​​​function factorial(n) { if (n = 1) { return 1; } return n * factorial(n - 1); } 

DeepSeek立即发现了问题:条件中的等号(=)导致了逻辑错误。它提供了更正的代码并解释了问题:

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这个修复工作完美,并且它的解释足够清晰,足以让 JavaScript 新手理解。

任务 3:生产力 - 创建会议议程

为了测试生产力,请让 DeepSeek 为有关新产品发布的项目团队会议起草一份简明议程。

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DeepSeek 擅长创意、编程和生产力任务,全面提供精美的输出。与任何人工智能工具一样,考虑输出的准确性很重要,尤其是当准确性是一个关键因素时。

DeepSeek 的优点、缺点和注意事项

对 DeepSeek 进行测试后,该人工智能模型的一些优点和缺点变得显而易见。它还以一些意想不到的方式让我们感到惊讶。

DeepSeek 可以轻松处理各种任务。从创建生动的作品到调试复杂的代码,它已被证明与领先的人工智能模型一样通用。其 Mixture-of-Experts 架构兑现了其承诺,使 DeepSeek 在不牺牲输出质量的情况下快速运行。例如,它可以在几秒钟内生成详细的输出,例如角色描述或会议议程。 DeepSeek 可以轻松调整其语气和风格。无论是处理正式文件还是作品,它都可以根据任务定制响应。

与许多人工智能模型一样,DeepSeek 有时会提供不正确或不完整的信息,特别是当被问及深入或非常具体的主题时。例如,在一次与历史事件相关的测试中,它自信地给出了错误答案。

了解DeepSeek:中国全新超强AI模型图5

虽然 DeepSeek 是开源的,但其支持文档和教程不如 GPT-4 等工具强大,这使得新用户很难最大限度地发挥模型的潜力。由于它起源于中国,一些用户可能会担心他们的数据是如何处理或存储的。虽然没有证据表明他们的数据被滥用,但对于敏感任务(就像任何人工智能聊天机器人一样!),这些担忧值得考虑。

也许最令人惊讶的是,对于在中国开发的模型,DeepSeek 表现出了对全球文化和观点的令人难以置信的理解。它显示了对从欧洲文学到非洲历史等主题的深刻理解。 DeepSeek 的另一个意想不到的优势是它的创造力。当被要求描述一个角色时,它不仅提供了描述,而且还围绕该角色创建了上下文以及该角色与其他角色的关系。

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