Microsoft建立了一个预测未来的系统
微软瞄准的系统能够在问题发生之前预测设备和建筑物的故障。
为此，Microsoft根据Azure ML的云平台发布了机器学习工具（人工智能的术语）。该工具的Beta版本将于7月发布。
这是Microsoft首席执行官Nadella希望展示他为公司研究和开发在线服务的能力的首要成就之一。他说，微软已将预测机技术嵌入到Bing的搜索引擎中，以提供与用户查询有关的答案。
Azure ML的Beta版本使用户每次登录到服务时都可以体验到技术。微软预计这个云平台将显着降低其预测未来的能力。
根据微软的说法，未来的智能设备将在很大程度上依赖云平台，这是公司创建一个工具的机会，该工具负责收集数据以提供最佳响应。对于现实世界。
负责Azure ML数组的约瑟夫·西罗什（Joseph Sirosh）例如，内置传感器电梯将帮助维护工程师跟踪它们，并预测何时可能发生问题来制定计划。克服。这也将适用于汽车维护活动，以帮助早日确定车辆的错误。但是根据Sirosh的说法，能够做到这一点将需要构建软件系统，这就是使用Azure ML的原因。
根据Sirosh的说法，过去的科学家创建了机器学习模型来创建非常复杂的系统，但是许多人在数据综合过程中留下了。但是使用Azure ML，一切都将以非常复杂的方式处理。
目前，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）也对Azure ML感兴趣，可通过预测和减轻运营能力来降低整体能源成本，从而帮助降低校园建筑的能源成本。 。
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