GPU在图像和视频处理中起着重要作用，从视频游戏到人工智能应用程序。为了更好地了解GPU以及GPU和CPU之间的差异，让我们通过下面的文章了解它们尖端。
什么是GPU？
GPU（图形处理单元）是一种专门设计用于增强图像和视频处理功能的微处理器。与CPU（中央处理单元）不同，GPU能够并行处理数百万个数学操作，这有助于其更快，更有效地执行复杂的图形任务。
GPU在1990年代初引入，经历了重大的技术进步。如今，GPU不仅用于游戏，还用于许多其他领域，例如人工智能，机器学习甚至大数据分析。 GPU的发展创造了信息技术革命，改变了人们与计算机互动的方式。
什么是GPU？功能以及如何区分GPU和CPU图片1
对于在图形设计领域工作的人来说，GPU是必不可少的。
GPU的主要功能
GPU主要设计用于处理和显示图形，但其功能并不止于此。
图像处理：GPU能够一次执行多个操作，从而加快图像加载和渲染。这在视频游戏中尤其重要，其中图像质量和帧速率都很重要。
转换和渲染3D对象：GPU不仅与图像处理有关。它们还可以转换并渲染3D对象，从而创建栩栩如生的场景。这需要大量复杂的数学，这要归功于它们的并行处理能力。
人工智能和机器学习：得益于并行处理功能，GPU可以快速处理大量数据，从而减少模型培训时间。
大数据分析：GPU具有同时处理数百万次操作的能力，因此有助于数据科学家有效地分析和可视化数据。
GPU和CPU之间的差异
尽管GPU和CPU都是计算机系统中的重要组件，但它们具有完全不同的功能和工作方式。
什么是GPU？功能以及如何区分GPU和CPU图片2
GPU负责处理数据块，图像和与视频相关的任务。
GPU的工作原理
这是GPU图形处理管道中的主要步骤：
数据获取：图形数据将从CPU传输到GPU的内存，包括有关对象的位置，大小和颜色的信息。
顶点处理：GPU将数学转换应用于几何对象的顶点，以确定其在3D空间中的位置和方向。
多边形网格生成：将顶点连接到形成对象的多边形网格，这有助于形成图像的基本结构。
栅格化转换：多边形网格在屏幕上转换为像素，并根据材料，照明和效果信息确定颜色。
应用像素效应：将照明，阴影和纹理等其他计算应用于每个像素以创建最终图像。
图像输出：最终结果将编译并输出到屏幕上以显示向用户显示。
什么是GPU？功能以及如何区分GPU和CPU图片3
GPU天生的主要任务是支持和最大程度地减少CPU的工作量。
GPU在每个领域的实际应用
GPU在从游戏到计算机科学的各个领域中都有很强的影响力。这是一些值得注意的应用程序：
游戏
在游戏行业中，GPU在提供身临其境的图形体验方面发挥了关键作用。大多数现代游戏都需要强大的GPU来处理3D图像和特殊效果。
图形和视频设计
图形设计人员和视频编辑者也很大程度上依赖GPU。凭借其快速处理能力，GPU可帮助他们有效地创建和编辑多媒体内容。
研究科学
GPU越来越多地用于复杂的模拟和计算。数据科学家使用GPU在短时间内处理大量数据。
人工智能
GPU也已成为开发机器学习模型的必不可少的工具。通过并行处理功能，GPU有助于缩短复杂模型的训练时间。
什么是GPU？功能以及如何区分GPU和CPU图片4
GPU仍然具有人类可以利用和申请的许多潜力。
市场上的GPU类型
以下是当今市场上一些流行类型的GPU：
- 游戏GPU：游戏图形卡通常提供最高的性能，并且能够处理复杂的图形。诸如：NVIDIA GEFORCE RTX和AMD RADEON RX之类的产品。
- 工作站GPU：专为专业任务而设计，例如CAD设计，视频编辑和科学应用。
- 集成的GPU：集成的GPU通常用于不需要高图形性能的笔记本电脑或台式机中。
-GPU用于服务器：在服务器环境中，GPU通常用于处理复杂的任务，例如大数据计算和深度学习。
如何为计算机选择合适的GPU
为您的计算机选择合适的GPU取决于许多因素。以下是要考虑的事情：
预期用途
如果您只需要计算机进行基本工作，那么集成的GPU就足够了。但是，如果您是游戏玩家或从事图形设计的工作，那么强大的离散GPU是一个更好的选择。
预算
图形卡的价格从几百美元到数千万美元。寻找一张图形卡，可在您的价格范围内提供良好的性能。
与主板兼容
确保您选择的GPU与计算机中的其他组件兼容，包括主板和电源。一些图形卡需要更大的电源，因此请确保您的电源可以处理。
品牌和可靠性
考虑GPU的品牌和可靠性。根据性能需求，价格和特殊功能选择高质量产品。
GPU在计算机和电话系统中的作用
GPU不仅是计算机中的组件，而且在许多不同的设备中都起着重要作用。
- 计算机：GPU影响处理和显示图形的能力。它有助于改善从游戏到图形设计的图形繁重应用程序的用户体验。
- 手机：GPU在处理图形和视频中也起着重要作用。现代智能手机通常配备强大的GPU，以确保游戏和图形应用程序的表现。
总结
GPU已成为计算机系统和移动设备的重要组成部分。凭借出色的并行处理能力，GPU有助于提高从游戏到科学和研究的许多领域的性能。区分GPU和CPU也很重要，可以帮助用户更好地了解其系统中每种处理器的功能和应用。
